数据可视化? 数据驱动决策的关键!

我们的同事, 网络数据分析专家,Victor,有机会参加了本月在香港举办的Salesforce商务云会议并在会议上介绍了在当今数字营销世界中数据可视化的应用。 在此,我们为读者总结了这次演讲的内容。

介绍

数据驱动,您可能听说过这个这个概念。作为一个数字营销人员,您需要仔细聆听神圣数据的声音… 是的,为了做出最客观和有效的决策, 最为关键的是能够收集和利用数据。 但是,直言不讳说:原始的统计数据可能是无聊的,有时令人沮丧,而且更为经常的,非常令人迷惑。 此外,具有各种平台和渠道的中国数字世界,复杂而漫长的用户旅程,并没有真正帮助利用这些数据获得可见度。

You Need a Hero

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幸运的是,数字营销人员已经能够通过利用数据可视化来克服这个困难并抵消这些困难带来的挑战。

数据什么?

“Dataviz’是通过将数字或原始信息转化为视觉对象:点,气泡,横条,曲线,地图。 [...] ”Toucan Toco联合创始人Charles Miglietti说,“这是以更具创意和吸引力的方式展示数字的艺术,是一张Excel表完全无法做到的。”

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换句话说,数据可视化的主要目标是通过图形手段清晰有效地传达信息。
如果需要使用类比来说明所有这些到底是什么,我们可以简单地解释说,数据可视化对于数据就如同Photoshop对于模特:一个让不怎么吸引人的东西变得有吸引力的有效方法:

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然而,在数据可视化中,重要的是在形式和功能之间找到适当的平衡,以避免掉入完全为了美观而创造华丽的数据可视化的陷阱,到最后却不能服务于数据可视化的主要目的: 传达信息。

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顺便问一下,数据可视化是数据营销人员创造的吗?

回到这一切的开始

不,数据可视化的概念并不是数据营销人员为了用令人印象深刻的插图打动队友,也不是为了用可以讲出故事的仪表板取悦客户而创造的。虽然强大的图像有时会让你的同事感到惊艳,也一定会有助于做出决定,但是量化信息的图像有更深的来源,可一直追溯到主题制图和统计图形的历史。并且这一切与19世纪统计思想的兴起有关。统计思维的诞生之后是视觉思维的兴起:图表用于说明数学功能,各种图形形式被发明用来帮助计算等。

数字营销人员并没有在这里发明任何东西, 而是简单地参与了将数据可视化的应用范围扩展到数字营销信息的沟通过程。他们使用先进的工具:软件。

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数据可视化软件的简短选择清单(这些软件将在未来的专题文章中作进一步的介绍)

Dataviz无处不在

数字营销人员没有发明数据可视化,也没有垄断其使用。 Dataviz’无时无刻不存在在您的生活中:您的银行申请,健身数据记录器,您最喜爱的电子商务网站的用户帐户,社交媒体等。

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日/星期/月行走距离

这是一件好事,作为视觉动物,当数据可视化时,我们可以更好地理解和观察模式与趋势。

使用与挑战?

但是,数字营销人员怎么能更有效地利用数据可视化?

通过使用数据可视化来澄清信息,以数字营销为例,可通过以下三个步骤进行操作,包括:

  • 当多个来源被考虑到时,组合数据统一观点

  • 将原始数据转换成清晰和吸引人的图形

  • 仪表板的视觉效果应该适应不同受众

datavi’解决方案的目的不仅仅是可以创建漂亮的视觉效果。是的,将原始数据转换为清晰美观的图形很酷。而且,这一步是可以从难以辨认的无尽的Excel电子表格中获得可见性的关键的一步。但是,如果您不能通过不同数据来源(网站,微信,市场等)提取统一的观点,转换本身就不会给您足够的清晰度。此外,根据您的受众, 您必须选择跟他们最相关的信息,并调整您介绍这些信息的方式。

软件可以帮助实现这些吗?

是的,Google Data Studio。它不是唯一的工具,却是伟大的一个。

谷歌去年3月份发布了一款测试版的Data Studio软件, 您可以不受太多限制地免费使用。

作为一款数据可视化的软件,Data Studio为您提供了通过数据可视化将分析数据转变为信息化的、易于理解的报告所需的一切。这样生成的报告易于阅读,易于分享,并可根据您的每位受众特别定制。

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Data Studio除了提供漂亮的仪表板之外,还可以支持导入不是谷歌分析(Google Analytics)的数据。因为它可以通过使用Google表格或其他方式,从其他来源导入数据。社交媒体和电子商务数据可以在不需要太多手动干预的情况下,共同存在并显示在相同的报告中。  

而当数据源更新时,更新/新信息将自动显示在援引数据源的任何报告上。换句话说:您的仪表板将变得动态。

此外,报告是可共享的,这将有助于为不同的受众提供访问不同仪表板的不同通道。

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哦,但是,是的,你需要一个VPN才能从中国访问,但这是值得的。
 

结论

数据驱动在决策方面至关重要,特别是在数字营销领域。然而,要实现这一点,你必须配备正确的武器。这恰恰在于数据可视化的目的,它为您提供了完成正确任务的正确工具。所以,如果你不想看起来像下面这个人,我们强烈建议你尽快开始使用dataviz'解决方案。

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点击下方图片,查看完整的演讲:

Written in 2016年11月8日

Fouhed Lampis

General Manager Beijing